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    (주)빌리뷰

    이커머스 분야에서 리뷰 분석 AI 기술을 개발 및 제공하고 있습니다

    북마크 수
    2
    조회 수
    322
    업데이트
    2022.10.13

    기업 정보

    회사 정보

    대표자 명
    한송원 · 남성
    기업 설립일
    2020.08.03
    홈페이지
    SNS
    -
    회사 주소
    서울 강남구 테헤란로 151
    716호

    비즈니스 분야

    IT > 데이터 > 데이터,
    IT > 솔루션/SaaS/보안 > SaaS

    활용 기술

    AI > 딥러닝,
    AI > 머신러닝,
    AI > 자연어처리(NLP),
    데이터 > API,
    데이터 > 빅데이터

    희망 투자유치 단계

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    (주)빌리뷰 소개

    빌리뷰는 AI 기술로 리뷰에 가치를 더하여 더 좋은 커머스 환경을 만드는 테크기업입니다.

    자연어 처리 기술 & 이미지 처리 기술을 기반으로 방치된 리뷰 데이터에서 정보를 추출합니다.

    대표 서비스로 AI 개발자 없이 리뷰를 활용할 수 있는 가장 간편한 B2B 서비스인 리뷰 분석 API를 운영하고 있습니다.

    L사, S사 등 국대 대기업 계열 온라인 몰에서 품질과 가치를 인정받고 있으며, 2022년 하반기부터 스케일업을 진행하고 있습니다.

    투자 정보

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    서비스/제품 정보

    리뷰 분석 API
    AI개발자 없이 리뷰를 활용할 수있는 가장 간편한 B2B 서비스
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    팀 정보

    팀 한 줄 소개
    SK telecom 출신의 멤버들이 뜻을 모아 창업한 최고의 AI/Data 프로덕트 개발팀입니다.
    팀원 수
    11~50명

    구성원 정보

    팀원1
    CEO
    팀원2
    책임심사역
    팀원3
    심사역
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    빌리뷰 한송원 대표 - “AI리뷰 솔루션으로 구매전환율 높일 수 있죠”

    평범한 사람이 모바일 쇼핑을 잘하는 법은 ‘남들이 좋다고 하는 리뷰가 많은 물건을 산다’다. 갈수록 리뷰의 중요성이 커지면서 네이버가 쇼핑리뷰를 한줄로 요악하는 ‘AI리뷰 요약’ 서비스를 선보이고 GS프레시몰은 아예 리뷰 전문관을 신설했다. 이러한 추세에 맞서 AI 리뷰 솔루션을 통해 리뷰 분석 서비스를 제공하는 회사가 등장했다. 빌리뷰는 서울대 산업공학과 학석사를 졸업하고 SK텔레콤에서 데이터 사이언티스트로 근무한 한송원 대표가 리뷰의 기능이 구...

    한국섬유신문
    2022.09.15

    [AI 실생활 체험기] AI와 함께 하는 슬기로운 쇼핑생활 - ①리뷰 편

    [편집자 주] 인공지능(AI), 로봇, 메타버스 등 새로운 용어들이 이제 낯설지 않다. 거의 매일 온오프라인 매체들을 통해서 접하고 있기 때문이다. 뿐만 아니라 우리 생활 곳곳에서 관련된 서비스나 기기를 심심찮게 보게 된다. 바야흐로 인공지능 시대가 시작된 것이다.알아듣기 어려운 기술 얘기는 살짝 옆으로 미뤄두고, 생활 속에서 마주칠 수 있는 AI 기기와 서비스를 체험을 통해 재미있게 만나보자. 모든 건 흥미로부터 시작하는 게 맞다. 스마트폰을 처...

    AI타임스
    2021.08.05

    AI 기반 리뷰 분석 스타트업 ‘빌리뷰’, 중기부 팁스 프로그램 선정

    AI 기반 리뷰 솔루션을 공급하는 스타트업 ‘빌리뷰’가 중소벤처기업부 주관 민간투자주도형 기술창업 지원 프로그램 ‘팁스(TIPS)’에 선정됐다. 팁스는 우수 기술을 보유한 유망 스타트업을 발굴해 정부가 민간 투자사와 함께 2년간 최대 약 5억 원의 연구개발(R&D) 비용을 지원하는 스타트업 육성 프로그램이다. 빌리뷰는 리뷰 분석 AI, 개인화 추천 AI 기술력, 성장 가능성에서 높은 평가를 받아 선정됐다. 빌리뷰는 자연어 처리 기술(NLP) 기반의...

    (주)빌리뷰
    2021.04.21
    북마크 수
    2
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    업데이트
    2022.10.13

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    한송원 · 남성
    기업 설립일
    2020.08.03
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    서울 강남구 테헤란로 151
    716호

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    활용 기술

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    AI > 자연어처리(NLP),
    데이터 > API,
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