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AI 도구를 도입했는데도 업무 속도가 그대로라면 문제는 도구가 아니라 워크플로에 있다. 2026년 현재, 기업의 AI 도입률은 빠르게 높아지고 있지만 실제 생산성 향상을 체감하는 조직은 여전히 소수다. AI 크리에이티브 플랫폼 모픽(Morphic)이 워크플로 기능 출시로 영상·웹툰·애니메이션 제작 반복 공정을 최대 60% 단축했다는 사례는, AI 도구 선택 이후의 '통합 설계'가 얼마나 중요한지를 정확히 보여준다. 1️⃣ 핵심 요약 AI 도구 도입의 성패는 도구 자체의 성능보다 기존 워크플로와의 통합 설계에 달려 있다. 모픽의 워크플로 자동화로 반복 공정이 최대 60% 단축되고, 구글 제미나이와 노트북LM의 무료 동기화

스타트업을 운영하는 대표님들이라면 최근 '투자 혹한기', '데스밸리(Death Valley)'라는 단어를 몸소 체감하고 계실 것입니다. 혁신적인 비즈니스 모델과 맨파워를 가지고도 당장 시장에서 민간 투자 유치가 지연되어 자금 조달에 막막함을 느끼는 경우가 허다합니다. 특히 수도권 외 지역에 기반을 두고 있거나, 초기 연구개발(R&D) 비용이 많이 드는 첨단 기술 분야의 창업가일수록 자본시장의 경색은 생존을 위협하는 가장 큰 칼날로 다가옵니다. 민간 투자사들이 보수적인 스탠스를 유지하면서 시장 전반의 자금 경색이 지속되던 와중에, 최근 스타트업 투자 생태계의 자금 흐름을 바꿀 중요한 거시적 변화가 포착되었습니다. 중소벤처

최근 Similarweb에서 “AI Agents for Sales: 6 Key Capabilities and 7 Tools to Know in 2025” 라는 흥미로운 분석 글을 공개했습니다. AI를 활용한 세일즈 에이전트가 어떻게 영업 방식을 바꾸고 있는지, 실제 사례와 함께 꽤 깊이 있게 다루고 있더군요. 이번 글에서는 이 리포트를 바탕으로, AI Sales Agents가 무엇인지 왜 지금 세일즈에서 AI가 옵션이 아니라 “전략”이 되었는지 그리고 이 흐름이 이볼브라는 회사에 어떤 의미를 가지는지 를 정리해 보려고 합니다. *출처 : https://www.similarweb.com/blog/sales/b2b-sale

AI를 도입한 스타트업의 80%가 기대했던 성과를 얻지 못하고 있다. 토스랩의 'Redefine Work Report 2026'에 따르면 기업의 80%가 생성형 AI를 도입했지만, 조직 차원의 일하는 방식 변화는 여전히 미흡하다. 개인 수준에서는 주당 평균 8.4시간의 업무 절감 효과가 나타나는 반면, 정작 팀과 조직 단위의 프로세스는 AI 도입 이전과 크게 달라지지 않았다는 것이다. AI 도입 실패는 기술의 문제가 아니라 전략과 실행 설계의 문제다. 1️⃣ 핵심 요약 AI 프로젝트가 실패하는 가장 큰 이유는 기술 부족이 아니라, 명확한 목표 없이 도구를 먼저 도입하고 조직 설계는 나중으로 미루는 순서의 오류 때문이다.

스타트업이 가장 힘든 순간은 아이디어가 없을 때가 아닙니다. 기술은 있는데 돈이 없을 때, 검증은 됐는데 스케일업 자금을 구하지 못할 때입니다. 업계에서는 이 구간을 '죽음의 계곡(death valley)'이라고 부릅니다. 시드 투자는 받았지만 본격적인 성장을 위한 후속 자금이 끊기는 구간, 수많은 유망 기업들이 이 벽 앞에서 멈춰 섰습니다. 정부가 이 문제를 정면으로 겨냥한 정책을 내놓았습니다. 바로 국민성장펀드입니다. 5년간 총 150조 원의 자금을 첨단산업 생태계 전반에 공급하겠다는 구상으로, 2026년에만 30조 원이 집행됩니다. 직접투자, 간접투자, 인프라 투융자, 초저리 대출까지 네 가지 방식을 동시에 가동하

직원 10명 중 9명이 AI를 쓰는 시대에, 전사 도입을 완료한 기업은 단 5%에 불과하다. 원티드랩이 2026년 1월 발간한 '2026 AX 인사이트 리포트'에 따르면, 직장인 92%가 업무에 AI를 활용하고 있지만 조직 차원의 전환은 좀처럼 이뤄지지 않고 있다. 그 간극의 중심에는 기술이 아니라 사람이 있다. Z세대 직원 44%가 직장 내 AI 도입을 의도적으로 방해한다는 데이터는, AI 전환(AX)의 가장 큰 장벽이 알고리즘이 아닌 조직 심리임을 명확히 보여준다. 1️⃣ 핵심 요약 AI 도입 실패의 진짜 원인은 기술 부족이 아니라 직원 저항이다. Z세대의 44%가 일자리 상실 우려로 AI 도입을 의도적으로 방해하고

MCP(Model Context Protocol) 기반 AI 에이전트 도입은 팀 생산성을 높이는 것이 아니라, 잘못 설계될 경우 기존 업무 프로세스를 조용히 붕괴시키는 구조적 함정이 된다. 2024년부터 Anthropic의 Claude, Cursor 같은 AI 에이전트가 MCP 표준을 통해 외부 도구와 연결되는 사례가 급증하면서, 많은 팀이 "AI를 도입했는데 오히려 일이 복잡해졌다"는 역설적 상황에 직면하고 있다. Salesforce가 지적한 것처럼, 채팅 인터페이스 기반의 AI 도구는 일회성 작업에는 최적화되어 있지만, 연쇄 워크플로우와 대규모 데이터 처리에는 구조적으로 부적합하다. 이 문제는 도구 선택의 실패가 아

가트너의 「2026년 10대 전략 기술 트렌드」는 기본적으로 CIO·대기업 IT 리더를 위한 리포트입니다. 그런데 지금 우리가 신경 써야 하는 건, 이런 질문에 더 가깝죠. “이 트렌드들을 스타트업 CEO / PM / 제품·테크 리더의 언어로 바꾸면 우리에겐 어떤 의미가 있을까?” 그래서 이 글은 가트너 원문 구조를 그대로 따라가기보다는, 스타트업 팀이 실제로 의사결정에 쓸 수 있는 관점으로 다시 정리하고, “언제·무엇부터·어떤 깊이까지” 도입해야 할지에 초점을 둡니다. (가트너 공식 리포트 및 관련 해설 자료는 아래 링크에서 확인 가능합니다.) ※ 다운로드 링크 : https://www.gartner.com/en/in

안녕하세요! 정부지원사업 합격을 위한 사업계획서 작성 1등 AI 솔루션, 메이크덱(MakeDeck)팀입니다. 창업자라면 누구나 한 번쯤 꿈꾸는 대한민국 최대 규모의 창업 경진대회, 『올해의 K-스타트업 2026』의 막이 올랐습니다. 총상금 규모와 훈격이 압도적인 만큼 매년 경쟁이 치열한데요, 특히 올해는 중소벤처기업부에서 주관하는 '혁신창업리그'와 'AI리그'의 모집이 동시에 시작되어 전략적인 선택이 어느 때보다 중요해졌습니다. 이번 콘텐츠에서는 두 리그의 차이점을 낱낱이 분석하고, 여러분의 합격 확률을 높일 수 있는 핵심 포인트를 짚어드리겠습니다. 🔎 올해의 K-스타트업 개요 및 지원 대상: 누가 참여할 수 있나요?