고객관리&세일즈

분기 계획은 세웠는데 시장은 한 달 만에 바뀝니다. 감’으로 움직이면 비용이 새고 기회가 늦어집니다. 예측 분석은 다음 수를 미리 보게 합니다. 1️⃣ 데이터 분석이 ‘예측’이 될 때 생기는 변화 많은 기업이 데이터를 쌓지만, 의사결정까지 연결되지 않아 “보고서는 많은데 결과는 그대로”가 됩니다. 반대로 고객/영업 데이터를 정교하게 분석하는 기업은 신규 고객 확보·수익성에서 경쟁사를 크게 앞설 가능성이 높습니다. McKinsey 조사에서는 고객 분석을 집중적으로 활용하는 기업이 신규 고객 확보에서 23배, 수익성에서 19배 더 높은 성과를 낼 가능성이 있다고 보고합니다. 또 하나의 현실: 데이터 품질이 낮으면 예측은 오

2026년, AI가 ‘도구’에서 ‘동료’로 바뀌는 해 최근 기업 현장에서 가장 자주 듣는 말이 있습니다. “우리도 Copilot/ChatGPT는 쓰는데… 왜 일이 크게 안 줄죠?” “에이전트가 알아서 해준다던데, 어디까지가 현실이죠?” “보안/규제 때문에 마음 편히 못 쓰겠어요.” 2026년의 핵심은 단순합니다. AI를 ‘추가 기능’으로 쓰는 단계가 끝나고, AI가 ‘업무의 일부’로 들어오는 단계로 넘어갑니다. 1️⃣ 2026 AI 트렌드 5가지 (업무 생산성 관점) ① Copilot은 “기능”이 아니라 “기본값”이 됩니다 문서 작성·요약·회의 정리·메일 처리 같은 지식노동의 기본 작업이, 점점 “AI 포함”이 전제가

요즘 B2B 업계에서 자주 듣는 말이 있습니다. “AI 에이전트가 다 해버리면, SaaS는 이제 끝 아닌가요?” 이 질문이 단순한 밈이 아니라 시장 공포로 번진 순간이 있었습니다. Forrester는 2026년 2월 첫 주에 소프트웨어 주식에서 7일 만에 1조 달러 이상의 시가총액이 증발했다고 요약하며, 그 배경을 “AI 에이전트 혁신 속도로 인해 ‘일이 처리되는 방식’이 크게 바뀔 것이라는 베팅”이라고 설명합니다. Reuters도 같은 맥락에서 AI로 인해 소프트웨어 비즈니스 모델이 흔들릴 수 있다는 우려가 시장 변동성을 키웠다고 보도했습니다. 그런데 여기서 중요한 포인트는 이겁니다. SaaS가 ‘사라진다’기보다, S

AI 기술이 빠르게 확산되면서 영업 현장도 근본적으로 달라지고 있습니다. 단순히 ‘자동화 도구 하나 추가하는 것’이 아니라, 고객을 이해하고 행동하는 방식 전체가 바뀌고 있습니다. 이번 글에서는 ① AI 영업 혁신의 핵심 트렌드 ② 기업의 도입 현황과 실전 적용 방법 ③ 실제 세일즈에서 얻을 수 있는 인사이트 이 세 가지를 중심으로, 우리 회사가 지금 어디서부터 시작해야 하는지 구체적으로 살펴보겠습니다. 1️⃣ AI 영업 혁신의 핵심 트렌드 ① 구매자의 ‘AI 활용 능력’이 먼저 바뀌었다 이제 B2B 고객들도 ChatGPT 같은 생성형 AI로 시장 조사, 경쟁사 비교, 제안서 검토를 직접 하고 있습니다. 예전에는 영업

🌍 서론 | 대표자를 위한 AI 시대의 플레이북 2025년, CEO로서 당신이 마주한 현실은 단순합니다. AI는 선택이 아니라 생존의 문제입니다. 97%의 글로벌 리더들은 “AI는 인터넷처럼 필수 인프라가 될 것”이라 답했고, 89%는 “AI 전략이 경쟁사보다 뒤처질까 두렵다”고 말했습니다. 하지만 여전히 많은 대표자들이 중요한 차이 하나를 간과합니다. “AI 기술을 도입하는 것”과 “AI로 제품을 재설계하는 것”은 완전히 다르다. 이 글은 바로 그 지점을 짚습니다. AI 시대의 제품 전략을 어떻게 다시 설계할 것인가, 그리고 대표자가 직접 무엇을 결정해야 하는가. 🧭 Part 1. 전통적 제품 기획의 한계, AI

AI가 세일즈를 혁신하는 속도만큼 고객 신뢰의 하락도 빨라지고 있습니다. 세일즈포스 2024 리포트에 따르면, 기업의 윤리적 AI 활용에 대한 신뢰는 2023년 58% → 2024년 42%로 16%p 급락했습니다. 응답자 71%가 개인정보 보호에 더 민감해졌고, 61%는 AI 확산 속에서 기업 신뢰가 더 중요해졌다고 답했습니다. Gartner는 2025년까지 기업의 75% 이상이 ‘책임 있는 AI’ 체계를 운영할 것이라 전망합니다. 이제 AI 세일즈의 경쟁력은 기능이 아니라 투명성·윤리·거버넌스에서 갈립니다. *출처 : https://spiky.ai/en/blog/ethical-ai-in-2025 1️⃣ 신뢰 위기의 실

2026년은 AI가 영업의 도구가 아니라 인프라가 되는 전환점이 될 것입니다. AI 세일즈 시장은 2025년 88억 달러에서 2032년 635억 달러로 성장하며, 연평균 32.6%의 성장률을 보일 것으로 전망됩니다. 특히 Gartner는 2026년 말까지 기업 앱의 40%가 AI 에이전트를 포함할 것이라 예측합니다. 이제 AI는 세일즈 효율화의 수단이 아니라, 리드 생성부터 고객 유지까지 전 과정을 재정의하는 주체가 되고 있습니다. 이 글에서는 2026년을 앞두고 우리가 준비해야 할 5가지 핵심 변화를 정리했습니다. *출처 : https://www.uctoday.com/unified-communications/gartn

좋은 제품을 만들었는데, 왜 고객은 쉽게 지갑을 열지 않을까? 많은 B2B 기업들이 하는 고민입니다. 단순히 기능이나 가격만 강조하는 영업은 더 이상 통하지 않습니다. 현대 B2B 시장에서는 스토리(Story) 가 제품 전략과 가격 정책의 성패를 가르는 핵심 요소입니다. 1️⃣ 왜 스토리가 중요한가? ① 감정적 연결은 차별화의 출발점 B2B는 합리적 의사결정만 있을 것 같지만, 실제로 구매자의 70%는 브랜드 스토리가 중요한 선택 요소라고 답합니다. 사람은 데이터를 ‘22배 덜 기억’하고, 스토리를 ‘22배 더 잘 기억’합니다. 👉 예시: CRM 솔루션을 도입할 때 단순히 “전환율 15% 개선”이라는 데이터보다, “한

세일즈포스의 최신 보고서 「State of IT, 4th Edition」은 전 세계 4,000명 이상의 IT 및 개발 리더를 조사해 AI와 앱 개발의 현황과 과제를 보여줍니다. 핵심 메시지는 명확합니다. AI는 “무엇을 만들까” 뿐 아니라 “어떻게 만들까”를 바꾸고 있다. 자율형 AI 에이전트는 선택이 아닌 비즈니스 경쟁력의 필수 요소다. 그러나 성공적인 도입을 위해선 데이터 품질·보안·인프라 현대화라는 난제가 남아있다. 📊 핵심 인사이트 요약 1. 왜 AI 에이전트 도입이 어려운가? AI Agent는 단순 챗봇이 아니라, 업무를 대신 수행하는 자율형 시스템입니다. 문제는 대부분의 기업이 준비가 부족하다는 점입니다.