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    주식회사 메디벨바이오

    언제 어디서나 누구나 간편하고 정확하게 능동적 건강관리 서비스를 제공하는 디지털 헬스케어 서비스 기업입니다.

    북마크 수
    8
    조회 수
    1017
    업데이트
    2023.10.16

    기업 정보

    회사 정보

    대표자 명
    권보선 · 남성
    이준환 · 남성
    기업 설립일
    2016.11.03
    홈페이지
    SNS
    -
    회사 주소
    서울 금천구 가산디지털2로 70
    416gh

    비즈니스 분야

    바이오/의료 > 바이오테크 > 바이오테크

    활용 기술

    AI > 딥러닝,
    AI > 머신러닝,
    데이터 > 딥데이터,
    데이터 > 빅데이터

    희망 투자유치 단계

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    희망 투자유치 금액

    비공개
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    주식회사 메디벨바이오 소개

    ○생체 정보 측정 디바이스와 데이터 수집, 분석, 결과 확인을 위한 모바일 어플리케이션을 포함 온/오프라인 진단 및 모니터링 헬스케어 플랫폼 서비스 제공

    - 디바이스: 생체 정보 측정 이미징 센서를 포함한 소형화된 디바이스로 건강 분석, 관리와 임상의의 진단 정확도를 향상 및 모바일을 통한 분석 결과 확인

    ① 초음파 웨어러블 시스템: 배뇨/배변 장애 모니터링이 가능한 초음파 이미징 센서가 도입된 웨어러블 기기로, 실시간 모니터링 기술과 장시간 착용이 가능한 생체 친화적 소재가 융합된 통합 시스템

    ② 다중분광 이미징 시스템: 다중 광학 기술을 통해 가시광선의 파장대별 분광 이미지와 온도, 유수분의 바이오 지표를 측정하는 체내·외 건강 진단/모니터링 시스템

    - 플랫폼 서비스: 오프라인에서 확보된 데이터를 저장, 분석, 진단, 모니터링 기능을 최적화한 AI 알고리즘이 구축된 서버를 활용하여 실시간 오프라인과 연동된 서비스를 제공하고 BIG DATA를 바탕으로 개인 중심 맞춤형 서비스 제공

    투자 정보

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    서비스/제품 정보

    WAVÜ
    다중분광을 이용하여 이미지를 촬영하고 분석하여 기존의 RGB기반의 기술의 한계를 극복하여 체내외 조직을 분석하는 기술
    #AI
    #디지털헬스케어
    #분광시스템
    #AI
    #디지털헬스케어
    #분광시스템
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    팀 정보

    팀 한 줄 소개
    BT에 IT를 융합 기술을 바탕으로 10년 이상의 전문 노하우를 갗준 핵심 인력이 모인 팀입니다.
    팀원 수
    11~50명
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    관련뉴스

    [혁신 스타트업 IR] ‘슈퍼아이(Super Eye)’로 10초내 피부질환 찾아냅니다.

    휴대용 다중분광기 상용화 메디벨바이오 권보선 대표 건강정보 데이터베이스로 원격진료 충실화도 기대 *인터뷰 동영상은 기사 하단

    매일경제
    2021.09.01

    ㈜메디벨바이오, Next Rise 2021 SEOUL서 인공지능 스마트 헬스케어 시스템 알렸다

    ㈜메디벨바이오(대표 권보선, 이준환)는 지난 6월 28일(월)부터 29일(화)까지 삼성동 코엑스에서 열린 '넥스트라이즈 2021, 서울(NextRise 2021, Seoul)'에 참가해 모바일/이미징 센서 기반 인공지능 스마트 헬스케어 시스템을 선보였다.

    Aving
    2021.06.30

    건국대, 국내 첫 ‘애니멀 헬스 해커톤’ "동물 헬스케어 바이오 스타트업 육성"

    건국대학교 창업지원단(단장 박재민)이 4일 동물 헬스케어 분야 기술혁신 촉진과 바이오 분야 스타트업 육성을 목표로 ‘KU 애니멀 헬스 해커톤’을 개최했다.애니멀 헬스케어 분야에서 국내 최초로 진행된 이번 해커톤은 급성장하는 펫(Pet) 산업 분야를 주제로 반려동물 스타트업 총 73팀(158명)이 지원했으며 이 가운데 일반부 20팀, 학생팀 10팀을 선발해 2주간의 온라인 멘토링을 거쳐 심사를 진행했다.심사는 오전 학생부, 오후...

    데일리경제
    2020.11.07
    북마크 수
    8
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    업데이트
    2023.10.16

    기업 정보

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    권보선 · 남성
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    바이오/의료 > 바이오테크 > 바이오테크

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    AI > 머신러닝,
    데이터 > 딥데이터,
    데이터 > 빅데이터

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