AFGG 고정밀안전지도는 딥러닝으로 차량 이미지를 제거한 도로 사진에서 오토라벨링을 통해 노면 상태 및 차선, 각종 시설물노선 에 대한 상세 정보를 담은 도로지도를 제공하는 솔루션이다.
AFGG 솔루션은 DTM ML (Machine Learning) 의 오토라벨링 기술을 사용해 중앙선, 횡단보도, 중지선, 하이패스 및 각종 지시선 등 도로의 노면 표시 또는 크랙과 포트홀 등 위험 요소들을 자동으로 인식하고 이들에 대한 상세 정보를 구축한다. 이 정보들을 차량을 제거한 도로지도와 함께 표현함으로써 자동차의 안전함에 중점을 둔 고정밀 안전지도를 제작한다. 뿐만 아니라 오토라벨링을 통해 자동으로 노면을 인식하므로 지도 제작에 걸리는 시간은 일반 드론 영상처리보다 더욱 절감된다.
5G가 본격적으로 상용화될 때쯤에는 모빌리티 기법을 접목한 실시간 데이터 상호보완 및 처리를 구현할수 있다.
