Software Robot, Big data/Machine Learning, BRM, 블록체인 관련 솔루션 및 컨설팅을 연구 개발합니다.
과거 사고 사례를 기반으로 통계 모델링과 마이닝 기법을 이용하여 사고 패턴 및 상호연관성 분석을 통해 거래 및 취급자의 위험도를 산출하여 감사자에게 제공하는 선진화된 감사 방법론입니다. 금융 및 공공기관에서 발생하는 사고 유형은 갈수록 지능화, 복합화, 대형화된 추세를 나타내고 있어, 추이분석과 패턴분석 등 다양한 형태의 분석정보를 제공하는 사고위험분석 방법론인 R2M을 통해 사고개연성을 사전탐지하고 조기적발 할 수 있는 기반을 제공합니다.